L’intelligence artificielle (IA) suscite des interrogations quant à son impact sur le monde du travail. Une récente étude menée par l’ESSEC Metalab for Data, Technology & Society et l’OCDE se penche sur cette question et met en lumière les conséquences de l’IA sur l’organisation du travail, l’adaptabilité des salariés et les enjeux nouveaux introduits par ces technologies.
Cette étude, basée sur une approche qualitative, recueille près de 100 études de cas dans les secteurs de l’industrie manufacturière et de la finance de huit pays de l’OCDE. Les résultats montrent que la réorganisation des emplois est plus fréquente que leur suppression grâce à l’automatisation, qui encourage plutôt la réorientation des tâches vers celles où les humains ont un avantage comparatif.
L’IA apporte également des améliorations dans la qualité des emplois en réduisant l’ennui, en augmentant l’engagement des travailleurs et en améliorant la sécurité physique. Cependant, certaines études soulignent quelques défis tels que des compétences spécialisées en IA insuffisantes et une augmentation de l’intensité de travail. Il est donc nécessaire de mettre en place des politiques pour s’assurer que les technologies d’IA bénéficient à tous les travailleurs.
En somme, l’IA apporte des avantages mais nécessite également une adaptation des compétences et une régulation adéquate pour garantir un impact positif sur le monde du travail.
IA, un potentiel de transformation des marchés du travail
L’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur le monde du travail est un sujet largement débattu. Certains estiment que l’IA bouleversera le marché du travail et réduira le rôle des humains, tandis que d’autres pensent qu’elle augmentera la productivité et le bien-être des travailleurs.
Cependant, en raison du manque de données précises, de nombreuses questions restent sans réponse pour les décideurs politiques. Par exemple, comment la « révolution de l’IA » diffère-t-elle des précédentes avancées technologiques ? Quels sont les impacts spécifiques de l’IA selon les entreprises, les secteurs et les pays ? Comment les travailleurs et les entreprises s’adaptent-ils à ces changements ?
Une étude approfondie a été réalisée pour examiner comment l’IA transforme le travail dans les pays de l’OCDE. Cette étude s’appuie sur près de 100 études de cas menées dans les secteurs de la finance et de l’industrie manufacturière dans huit pays différents.
En donnant la parole à diverses parties prenantes, notamment aux travailleurs eux-mêmes, cette étude offre une vision plus complète des raisons et des méthodes de mise en œuvre de l’IA. Les résultats fournissent une base de données plus solide sur l’impact de l’IA sur l’emploi, la nature des tâches, les compétences requises et la qualité des emplois.
En résumé, l’IA a le potentiel de transformer le marché du travail, mais il reste encore beaucoup à apprendre sur ses effets spécifiques. Cette étude contribue à combler cette lacune en fournissant des informations détaillées sur l’impact de l’IA sur le travail dans différents pays et secteurs.
Les technologies de l’IA ont un impact sur un large éventail de tâches et de travailleurs
L’IA favorise l’automatisation des tâches routinières ainsi que des tâches non routinières grâce à ses nouvelles capacités. Par exemple, la reconnaissance d’image appliquée à l’assurance qualité et le traitement du langage naturel appliqué à la recherche d’informations alimentent les bots de chat. De plus, l’IA est utilisée dans le secteur manufacturier pour la maintenance prédictive, ce qui permet d’anticiper les pannes et soulage les techniciens de tâches non routinières de dépannage. Les travailleurs les plus touchés par l’IA sont issus de diverses professions, ce qui suggère que tous les niveaux de compétences dans de nombreuses entreprises et secteurs peuvent être impactés par l’IA.
Des niveaux d’emploi restés stables face à l’adoption de l’IA, bien qu’il existe des preuves d’un ralentissement de la croissance de l’emploi
Les études de cas ne montrent pas de licenciements liés à l’IA, mais plutôt une réaffectation des travailleurs ou une gestion des ajustements en ralentissant l’embauche et l’attrition. Les emplois nécessitant de l’empathie, des interactions sociales et certains types de prise de décision restent mieux réalisés par les humains. Ainsi, l’impact de l’IA sur le travail est plus axé sur la transformation des rôles et des responsabilités que sur des suppressions massives d’emplois.
La forte demande de compétences spécialisées en matière d’IA entraîne une croissance des professions liées à l’IA
Les études de cas confirment que l’IA génère de nouveaux emplois. En effet, la création, la formation, la mise à jour et la maintenance des technologies d’IA nécessitent des compétences spécialisées. Ainsi, les responsables des ressources humaines font tout leur possible pour recruter des travailleurs qualifiés dans ce domaine en pleine expansion.
La réorganisation des emplois est plus fréquente que leur déplacement, les tâches étant déplacées vers celles pour lesquelles les travailleurs humains ont un avantage comparatif
Dans certains cas, les tâches n’ont que peu changé avec l’arrivée de l’IA. Au contraire, les technologies d’IA complémentaires ont renforcé les compétences des travailleurs, leur permettant de produire des produits ou services de meilleure qualité, plus rapidement et avec plus de précision. Cependant, dans de nombreux cas, l’IA a automatisé certaines tâches et a conduit à une augmentation de la demande de travailleurs humains pour effectuer d’autres tâches autour de l’IA. Ces tâches restent généralement celles où les travailleurs humains ont un avantage comparatif, montrant ainsi comment l’automatisation affecte la demande de main-d’œuvre.
La mise en œuvre des technologies d’IA exige souvent des compétences plus élevées et des ensembles de compétences élargis
L’adaptation à l’introduction de l’IA dans les entreprises dépend des compétences existantes des travailleurs et des efforts de formation entrepris. Dans certains cas, les compétences requises restent les mêmes, tandis que dans d’autres cas, l’IA exige des compétences plus élevées, telles que des compétences analytiques et interpersonnelles améliorées. Il peut également être nécessaire d’acquérir de nouvelles compétences spécialisées en IA ou dans des domaines spécifiques tels que la science des données. Cependant, il existe également des cas où l’automatisation rend certaines compétences obsolètes, ce qui réduit les exigences en matière de compétences. Ces tendances sont observées principalement dans le secteur manufacturier.
Les améliorations de la qualité de l’emploi associées à l’IA : le meilleur argument en faveur de l’IA du point de vue des travailleurs
L’IA a un impact significatif sur le travail, comme le démontrent les études de cas. Les tâches fastidieuses telles que le routage du courrier électronique et l’inspection de l’assurance qualité sont automatisées, ce qui permet aux travailleurs de se concentrer sur des tâches plus intéressantes. Cela améliore la qualité des emplois et l’engagement des travailleurs. De plus, l’automatisation de tâches dangereuses, sales et ennuyeuses améliore la sécurité et l’environnement de travail.
Cependant, l’IA présente également des défis pour les travailleurs. L’intensité du travail augmente avec des objectifs de performance plus élevés et des tâches plus complexes. Les travailleurs doivent apprendre de nouveaux systèmes, ce qui peut entraîner un stress accru. De plus, il y a des inquiétudes concernant une surveillance accrue.
En résumé, l’IA apporte des améliorations en termes de qualité des emplois et de bien-être mental grâce à l’automatisation des tâches fastidieuses et dangereuses. Cependant, elle présente également des défis liés à une plus grande intensité du travail et à des préoccupations liées à la surveillance.
Les politiques jouent un rôle important dans le façonnement des impacts des technologies d’IA
Les études de cas montrent que le dialogue social et l’implication des travailleurs dans le développement et la mise en œuvre de l’IA peuvent réduire l’anxiété liée à la perte d’emploi et favoriser leur engagement dans ces technologies. En Autriche et en Allemagne, la représentation des travailleurs par le biais des comités d’entreprise a également permis d’influencer la conception des technologies d’IA.
Les entreprises adoptent différentes approches pour former les travailleurs après l’introduction de l’IA, allant de brèves sessions d’introduction aux nouvelles technologies à des programmes plus complets pour faciliter la transition entre les professions. Il est également essentiel de promouvoir les compétences spécialisées en IA, qui sont de plus en plus importantes aujourd’hui et à l’avenir.
Il est important de noter que les résultats des études de cas ne peuvent pas être généralisés à l’ensemble de la population étudiée. Ils doivent plutôt être considérés comme des exemples de changements en cours et une opportunité pour observer des modèles et des mécanismes qui ne sont pas encore largement répandus.
Cependant, cette étude a été menée en parallèle avec les enquêtes de l’OCDE auprès des entreprises et des travailleurs, ce qui permet de renforcer les résultats. Les questions posées lors des enquêtes et lors des entretiens des études de cas ont été élaborées en étroite collaboration, ce qui a permis de mettre en lumière des résultats cohérents tant sur le plan quantitatif que qualitatif.
Conclusions
L’utilisation appropriée de l’IA pourrait entraîner une productivité accrue et une meilleure qualité des emplois. Selon une étude, environ 80% des utilisateurs d’IA ont déclaré que cela améliorait leurs performances au travail, tandis que seulement 8% pensaient que cela les aggravait. Cependant, certains employés expriment des inquiétudes quant à l’impact de l’IA sur la stabilité de l’emploi et les salaires. Par exemple, 19% des employés du secteur financier et 14% de l’industrie manufacturière craignent de perdre leur emploi au cours des dix prochaines années en raison de l’adoption de l’IA.
Malgré ces inquiétudes, la plupart des utilisateurs d’IA déclarent qu’elle les aide significativement dans la prise de décisions. Les technologies basées sur l’IA ont un impact important sur une large gamme de tâches et de fonctions. Elle favorise notamment l’automatisation des tâches routinières et progresse dans des tâches plus complexes qui impliquent de l’incertitude, comme les systèmes de maintenance prédictive.
Les niveaux d’emploi restent stables jusqu’à présent, bien que la croissance des embauches ralentisse en raison de l’adoption de l’IA. Les employeurs reconnaissent toujours que certaines tâches seront mieux réalisées par des humains, notamment celles impliquant de l’empathie, de l’interaction sociale et certaines prises de décision liées aux ressources humaines.
L’introduction de l’IA dans les organisations nécessite donc des compétences spécifiques. Les employeurs organisent des formations pour développer les compétences nécessaires, notamment des compétences analytiques avancées et des compétences interpersonnelles. Ils font également appel à des prestataires de services pour répondre à ces besoins.
Dans les secteurs de la finance et de l’industrie, une partie des employeurs a adopté des outils basés sur l’IA après avoir consulté les employés ou les représentants du personnel. Cependant, certains salariés expriment des inquiétudes quant à la pression accrue qu’ils ressentent pour effectuer leur travail en raison de la surveillance par les données.
Les employeurs estiment que le coût et le manque de compétences sont des obstacles plus importants à l’adoption de l’IA que la réglementation. En effet, 53% des employeurs du secteur financier et 58% de l’industrie considèrent les coûts élevés comme le principal obstacle, tandis que 41% et 43% identifient le manque de compétences disponibles comme un obstacle majeur. Seulement 25% et 19% de ces secteurs considèrent la réglementation comme un obstacle majeur à l’adoption de l’IA.